近日，多家媒体曝出，百度健康正在开发医疗版龙虾“DoctorClaw”，产品内测已经启动。
《健闻咨询》独家获悉，DoctorClaw在百度健康内部已经上升为“一号位”工程，业务整体由总经理杨明璐把控，正式产品预计将于近期发布。
据一位参与产品手机端内测的人士介绍，这是一款面向医生的OpenClaw，定位是医生AI助理，可以帮医生自动整理研究资料、跟踪论文进度、设置随访提醒、定时追踪最新文献等。
前述人士表示，相比Chat bot型产品，DoctorClaw不只是回答问题，还能“做事”。
举例来说，如果医生要写一篇综述，DoctorClaw会自动检索近三年文献生成热点分析，辅助确定选题；它还会制定实验计划和时间表，实时提醒进度；在数据收集阶段，它会自动清洗数据；投稿前还会按期刊格式调整全文，“相当于给每位医生配了一位24小时待命的AI科研助理”。
据了解，在医疗合规方面，DoctorClaw采用了多重安全防护：每位医生拥有独立容器沙箱，实现数据物理隔离；所有交互均通过加密通道传输，关键服务仅限本地；以最小权限运行，配合Prompt防护和7×24小时审计监控；另外还添加了敏感信息检测skill，充分保障医患隐私与数据合规。
百度健康对医生的重视由来已久，但医生的AI科研助理，却是其鲜少涉及的业务领域。
过去一年，百度健康在AI上主要推了两个产品。
一是去年4月发布的，专为医生和医疗从业者打造的线上工作平台——百度健康超级工作台，业务落点是赋能医生和其他医疗从业者的科普创作、患者服务、工作提效。
具体来说，超级工作台的主抓手“医生数字分身”，两大落地场景是直播和问诊，均是解决医生和患者的连接方式和效率问题。
二是去年10月发布的百度健康AI管家。这个产品主要是借助医生和AI的双重能力，为C端用户提供健康管理，类比于蚂蚁健康的“阿福”。
从产品的发布时间和当时的竞对格局来看，上述两款产品都非“首创”，而更像是大厂紧跟行业步调的应对之举。但这次DoctorClaw，百度算是抢到了第一波声浪。
“各行各业都在搞，百度健康会做一个也不意外。”一位同样投身医疗AI创业的人士告诉《健闻咨询》，如果在“大厂”这个既定名词的射程之外，行业里有人做得比百度更早。
3月14日，智诊科技基于OpenClaw架构，发布了业内首个企业级医疗健康智能体平台WiseClaw，实现了传统“chatbot”模式向“直接交付结果”的转变。
资深医疗信息化从业者李冰（化名）认为，在医生AI科研助手这条小众赛道里，DoctorClaw是有价值的。相较于氢离子、百小应等医生AI类工具，DoctorClaw更接近agent的概念，“核心区别是，类似龙虾这样的智能体，是可以去调用其它工具的，这种能力让它天然成为了生态入口。”
这在某种程度上也和百度健康的长期战略吻合。在去年12月的一次专访活动中，百度健康医生服务部总经理李杰曾表示，百度不一定非要在某一垂直赛道上自己建一套很重、很深的东西，“我们更想用好平台的能力，把生态伙伴连接进来。”
但另一方面，李冰也对DoctorClaw的应用场景提出疑问。如果DoctorClaw的产品逻辑是绕开医院，直接落在了医生个人的设备终端中，那这一类医生AI助手产品，即便是龙虾类的agent，实际价值都不会太大，因为它能调用的任务有限。
“医生有80%-90%的时间是在医院，在线下，用的是院内的信息化系统。他在线上使用产品的时间只有10%-20%，所以不管你做什么助理类产品，如果不能打通他日常的工作系统，投入产出比一定是不够的。”
事实上，这也是当下AI如何嵌入医疗体系的最大痛点。
数据安全、买单意愿、抑或是医院进行系统改造的决心，都是这场技术变革的阻力所在。过去一款单纯的AI工具都走不通，类似“龙虾”这样的需要更高自主权限的第三方软件又能有多大可能？
据《健闻咨询》了解，DoctorClaw设计有多个模块，至于PC端等其它产品形态，以及能否匹配院内场景，仍在业务保密阶段。
举报 文章作者
健闻咨询
相关阅读
“小龙虾”撬开中国医疗大门，爆火架构首度落地！专家提示安全红线虽然智能体概念在过去一年迅速升温，但医疗健康行业一直是此类AI应用最难落地的场景，因为其对安全及隐私保护的要求极高。
5 433 03-14 15:07
全国两会聚焦AI医疗“下基层”，多方献策破解落地与应用难题AI医疗与智能体正在进一步惠及基层医疗机构，但资源不均、标准不一、数据孤岛等问题亟待解决
166 03-10 17:09
张文宏葛均波建言如何让老百姓在家门口就能看好病相比于大城市的大型医院而言，目前基层医疗资源仍然相对匮乏，这让AI赋能基层医疗“说起来容易，实现起来仍面临巨大的障碍”。
359 03-09 16:49
全国政协常委葛均波：AI超过医生是必然，但仍面临两大核心问题在AI医疗发展的过程中，葛均波提出了两个关键问题：第一是患者隐私如何保护，第二是AI在医疗过程中一旦出现问题，责任由谁来承担？
340 03-06 12:18
深度｜AI医疗拐点已至，医生当CEO雇5名数字员工撸出病历程序！谁在焦虑？医疗作为最严谨严肃的科学，也是AI技术落地最小心谨慎的行业之一，奇点尚未发生。在涉及医疗责任、患者隐私以及数据安全等方面的问题时，仍需面临严格的监管。
8 393 03-02 12:24 一财最热 点击关闭扬帆配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
